Radiology:拖累妇科医生多年的问题有了解决方案？扩散峰度MR成像有话说

乳腺出血的弘恶特质辨识的精确表征具有更高的针灸意义。US是审核乳腺腹腔的主要影像学伎俩。MRI是进一步审核超声波局限特质乳腺出血的首选影像学安全检查方法有。除此以外MRI包括T1加权平均、t2加权平均、脂肪组织选择性和对比加强碱基，其可信度在71%到93%之间。半定量实时对比加强MRI进一步降低了病症特质能，可信度多达100%。

近年来，包括散布加权平均MRI之类的结构上MRI技术很快的发展散布峰度MRI于2005年首次提议，该技术对非高斯中水散布值透过了量化，并可获取有关组织异质特质、细胞会特质和血管特质的除此以外反馈。但是，其在乳腺弘特质和恶特质出血的病症实用价个数仍长期存在歧异。

近日，撰写在Radiology时代周刊的一项研究工作评价了超高b个数散布峰度MRI在辨识乳腺弘、恶特质出血之中的病症意志力，并揭示了与除此以外MRI结合的散布峰度数据类型在降低术前MRI审核的总体特质能各个方面的除此以外实用价个数，为针灸精确地术前审核及预后预测获取了新的渐进。

本项前瞻特质路由表研究工作审核了2016年11月至2018年12月期间有超声波安全检查局限特质附件腹腔的周内出血。每位出血均接受了包括辐射加权平均MRI (b个数0-2000秒/mm2)碱基的3.0T MRI扫描。计算微小散布值(ADC)并透过峰度数值。采用logistic混杂模型审核恶特质和弘特质出血之间ADC、峰度相异ADC (Dapp)和引人注意峰度值(Kapp)的差异。计算ADC、Dapp和Kapp辨识弘恶特质出血的人会工作构造曲线下面积(AUC)，特异特质诱发为100%。以组织病理分析为参见标准。

本研究工作合计对58名女特质的79个乳腺出血透过了审核（平均年龄±标准差，48岁±14）。有62例（78％）出血展现出为弘特质组织学展现出，而17例（22％）出血说明了为恶特质组织学展现出。在恶特质出血的ADC和Dapp较低而Kapp很低：恶特质出血的ADC之中位数、Dapp和Kapp都为0.74 µm2 / msec（全域0.52-1.44 µm2 / msec）、0.98 µm2 / msec（全域0.63-2.12 µm2 / msec）、1.01（全域0.69-1.30），弘特质出血都为1.13 µm2 / msec（全域0.35-2.63 µm2 / msec）、1.45 µm2 / msec（全域0.44-3.34 µm2 / msec）和0.65（全域，0.44-1.43）（P个数都为.01，.02和<.001）。Kapp的AUC（0.85，95％置信区间：0.77，0.94）大于ADC的AUC（0.78，95％置信区间：0.67，0.89; P = .047）。

图 箱形图，A-C为1%的体素分析，D-F为10%的体素分析，A和D为微小散布值(ADC)和两个散布峰度MRI相异数据类型，B,和E为峰度相异ADC (Dapp)， C和 F为微小峰度值(Kapp)。

表 散布及峰度散布值在辨识乳腺弘恶特质出血之中的病症实用价个数。

综上所述，散布峰度MRI在超声波局限特质乳腺出血的术前MRI审核之中发挥者最重要主导作用。同时本研究工作还发现，与单纯的微小散布值相比，微小峰度值能更好地辨识乳腺弘恶特质出血。本研究工作为针灸选择最佳的乳腺出血安全检查伎俩获取了科研人员。

原意出处：

Theresa Mokry,Anna Mlynarska-Bujny,Tristan Anselm Kuder,et al.Ultra-High- b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions.DOI:10.1148/radiol.2020191700